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欧盟委员会计划以100亿欧元公共资金支持企业建设七座 AI 超级工厂,并希望吸引额外200亿欧元私人投资。这项安排将大规模计算能力列为欧洲追赶美国和中国的一项战略资源;但已有报道也显示,数据中心建设面对的并不只是融资问题,能源输送、电网接入和通信网络升级同样构成约束。
据美联社7月30日报道,欧盟拟提供100亿欧元资金,支持企业建设七座 AI 超级工厂,并希望公共融资带动200亿欧元私人投资。主管技术主权事务的欧盟委员会执行副主席亨娜·维尔库宁称,在 AI 开发加速之际,获得这类设施所提供的大规模计算能力是欧洲的战略必要条件。
这项计划直接处理的是计算资源的规模和融资问题:以公共资金支持大型设施建设,并试图吸引私人资本扩大总投资额。报道所述的是融资安排和建设目标,而非这些设施已经建成或已投入运行。
数据中心还要接入电网
诺基亚首席执行官贾斯廷·霍塔德4月对路透社表示,欧洲缺少建设 AI 数据中心所需的基础设施,投资不足可能令商业活动流向中国和美国。路透社报道称,大型科技公司预计当年将在 AI 相关基础设施上投入数千亿美元;欧洲则因监管和能源约束而落后。
这是一名企业高管的判断,不能据此推导欧洲整体的投资规模或竞争结果。但它提出了七座超级工厂计划之外的条件:资金承诺不等于项目所在地已经具备建设和运行数据中心所需的基础设施。
《连线》3月报道称,欧洲各地的数据中心开发商正在排队接入电网,网络运营商则尝试为项目腾出容量。该报道将主要限制归于能源,尤其是输送电力的能力。对数据中心而言,电力供给与将电力输送至项目地点的电网能力并不是同一个问题。
因此,欧盟的融资计划可以支持计算设施建设,却不能单独解决电网接入和电力输送的限制。现有材料没有提供七座工厂的选址、电力接入安排或建设进度,无法据此判断该计划最终能提供多少可用算力。
集中式算力之外,还有通信网络
数据中心并非 AI 基础设施的终点。英国《卫报》援引行业高管称,规划延误和5G升级缓慢,可能使英国通信网络难以应对消费者和企业产生的大量 AI 相关流量。报道指出,随着 AI 应用扩散,宽带和移动网络将承载更多相关数据传输。
英国不是欧盟成员国,因此这一报道不能证明欧盟的网络状况;它说明的是数据中心与终端网络解决的是不同环节的问题。前者提供集中式计算能力,后者承担服务在企业和用户之间传输时的网络需求。
爱立信首席执行官鲍毅康3月对彭博社表示,欧洲若不加快网络发展,可能在 AI 领域落后;他认为,中国较先进的移动基础设施使其更有条件大规模采用 AI。这同样是企业高管的观点,而非对欧洲各国网络能力的统一测量。
欧盟提出七座 AI 超级工厂,明确回应了欧洲获得大规模计算能力的问题。能否缩小与美国、中国的差距,现有材料不足以下结论;路透社所述的监管和能源约束、《连线》所述的电网接入压力,以及英国通信网络升级的案例都表明,数据中心数量和融资规模并不能涵盖 AI 基础设施的全部条件。